软件工程是一门涉及到设计、开发、测试和维护软件的实践性学科。

软件工程的目标是提高软件的质量、效率和可靠性，以满足用户的需求和预期。

为了实现这个目标，软件工程师需要遵循一些基本原则，指导他们在软件开发过程中做出合理的决策。

这些原则可以称为软件工程的黄金原则，因为它们具有一定普遍性和指导性。

在过去的一段时间内，我们分享了8个常见设计原则，今天做一个总体性的总结。

具体内容如下：

1单一职责原则（SRP）

单一职责原则是指在软件系统中，一个模块或一个类应该只负责一个职责或一个功能。

这个原则可以提高软件系统的内聚性和可读性，降低软件系统的耦合度和复杂度。

单一职责原则要求一个模块或一个类在完成其职责或功能时，不会影响或依赖其他模块或类。

实现单一职责原则的方法有很多，比如使用分解、封装、委托、代理等。

具体见：软件工程：单一职责原则（SRP）

2开放封闭原则（OCP）

开放封闭原则是指在软件系统中，一个模块应该对扩展开放，对修改封闭。

这个原则可以提高软件系统的可复用性和可维护性，适应需求的变化和用户的需求。

开放封闭原则要求一个模块在不修改其内部代码的情况下，可以通过扩展其功能来满足新的需求。

实现开放封闭原则的方法有很多，比如使用抽象、接口、继承、多态、插件、钩子等。

具体见：软件工程：开放封闭原则（OCP）

3里氏替换原则（LSP）

里氏替换原则是指在软件系统中，如果一个类是另一个类的子类，那么子类的对象可以替换父类的对象，并且不会改变原有的功能和正确性。

这个原则可以保证软件系统的一致性和完整性，遵循面向对象的设计原则。

里氏替换原则是继承关系的基础，也是多态的前提。

实现里氏替换原则的方法有很多，比如使用抽象、覆盖、重载、协变、逆变等。

具体见：软件工程：里氏替换原则（LSP）

4KISS原则

KISS原则是Keep It Simple, Stupid的缩写，意思是保持简单。

这个原则强调要尽量使用简单和直观的方法来解决问题，避免使用复杂和晦涩的方法。

这样可以提高代码的可理解性、可测试性和可修改性，也可以减少出错的风险和调试的难度。

KISS原则可以应用在不同的方面上，比如需求分析、设计方案、编码风格、算法选择等。

实现KISS原则的方法有很多，比如使用伪代码、注释、文档、重构等。

具体见：软件工程：Kiss原则，复杂事情简单做，是重要的能力

5合成复用原则

合成复用原则是指在软件系统中，应该尽量使用组合或聚合来实现复用，而不是使用继承。

这个原则可以提高软件系统的灵活性和可扩展性，降低类之间的耦合度和层次复杂度。

组合或聚合是指一个类包含或引用另一个类作为其属性或成员变量，而继承是指一个类从另一个类派生出来，并继承其属性和方法。

实现合成复用原则的方法有很多，比如使用委托、策略模式、装饰器模式等。

具体见：软件工程：合成复用原则，组合优于继承

6依赖稳定原则

依赖稳定原则是指在软件系统中，稳定的模块应该依赖于其他稳定的模块，而不稳定的模块应该依赖于其他不稳定的模块。

这个原则可以保证软件系统的稳定性和可靠性，减少因为依赖关系而导致的错误和变更。

稳定性可以从多个方面来衡量，比如变化频率、抽象程度、耦合度等。

实现依赖稳定原则的方法有很多，比如使用接口、抽象类、依赖注入（DI）、控制反转（IoC）等。

具体见：软件工程：依赖稳定原则

7DRY原则

DRY原则是Don't Repeat Yourself的缩写，意思在编写代码时，避免添加不必要的功能或复杂性。

这个原则强调要避免代码的冗余和重复，尽量复用已有的代码，减少代码的数量和复杂度。

这样可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，也可以减少出错的可能性和修改的成本。

DRY原则可以应用在不同的层次上，比如变量、函数、类、模块等。

实现DRY原则的方法有很多，比如使用抽象、封装、继承、多态、模板、泛型等。

具体见：软件工程：DRY原则，提升代码的复用性

8YAGNI原则

YAGNI原则是You Ain't Gonna Need It的缩写，意思是你不会需要它。

这个原则强调要避免过度设计和过度编码，只实现当前需求所必须的功能，不要预测未来可能需要的功能。

这样可以避免浪费时间和资源在不必要或不确定的功能上，也可以避免增加代码的复杂度和难以维护。

YAGNI原则可以帮助软件工程师保持敏捷和灵活，适应需求的变化和用户的反馈。

实现YAGNI原则的方法有很多，比如使用迭代开发、最小可行产品（MVP）、测试驱动开发（TDD）等。

具体见：软件工程：YAGNI原则，不对未来做太多的假设

Part1最后

以上是在工程实践中，比较重要的8个指导性的基础原则。

一名合格的软件工程师，需要了解和掌握这些基本的设计原则，并学会结合具体的场景需求，做出有效且灵活的应用。

能够更好的解决软件开发中的面临的复杂问题，且能够做出高质量的设计和决策，最终交付更多的优秀的产品和创造更多的价值。